Pasar rápidamente de la estrategia a la ejecución. Elija un punto de partida que tenga sentido para su organización y sus objetivos comerciales. Ejecute rápidamente, muestre resultados iterativos y gane el derecho a escalar.

Flow chart -Espectacularity

“La Inteligencia Artificial es una herramienta poderosa, y su organización realizará cambios en las formas en que aborda los problemas en cada área, ya que las cosas serán más fáciles cuando pueda centrarse más en la innovación y las tendencias tecnológicas.”

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Caso de uso

1. Seguridad Cibernética
La superficie de ataque empresarial es masiva. Existen innumerables permutaciones y combinaciones en las que el adversario puede entrar. Es excepcionalmente difícil para las organizaciones analizar y mejorar su postura de seguridad. Con su poder para generar razonamiento complejo y autoaprendizaje de forma automatizada a escala masiva, la IA cambiará el juego en cuanto a cómo mejoramos nuestra ciber resiliencia.

Caso de uso

2. DevOps And Cloud Hosting
I.A. está empezando a dejar su marca en DevOps. En la actualidad, Amazon ha implementado el aprendizaje automático para sus instancias de Elastic Compute Cloud (EC2), que se aplica a la autoescalación de instancias predictivas. Otros proveedores de la nube están haciendo lo mismo con tecnología similar. Dentro de los próximos 10 años, veo que lo mismo se aplica a cosas más grandes como las implementaciones de código y el aprovisionamiento de infraestructura.
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Caso de uso

3. Fabricación
La Inteligencia Artificial en el mundo de la fabricación tiene un potencial ilimitado. Desde el mantenimiento preventivo hasta la automatización de tareas humanas, AI permitirá un trabajo más eficiente que es menos propenso a errores y tiene mayor calidad. Las iniciativas de gigantes tecnológicos como Microsoft (AI para accesibilidad) y compañías líderes más pequeñas como AtBot revolucionarán la IA para todos los trabajadores de la información.

Caso de uso

4. Cuidado de la Salud
La atención médica está comenzando su viaje de inteligencia artificial. La visión computarizada contra los rayos X muestra promesas para ayudar a detectar enfermedades; la programación neuro-lingüística (PNL) muestra promesas en la seguridad de los medicamentos; ML muestra promesas de encontrar patrones dentro de una población. Una vez que alcancemos un punto de verdadera interoperabilidad de la información, apoyando el intercambio seguro de datos de salud, todas estas promesas se unirán para convertirse en avances para los pacientes.
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Caso de uso

5. Construcción
La industria de la construcción ha sido durante mucho tiempo desatendida por el sector de tecnología y software. Muchas nuevas empresas como la nuestra están utilizando la Inteligencia Artificial de manera importante para lanzar al futuro a la industria de la construcción. La incorporación de la IA y el aprendizaje automático a esta industria hará que el proceso de construcción sea más rápido, más seguro y más rentable al reducir el error humano y utilizar mejor el big data.

Caso de uso

6. Cuidado de Personas Mayores
Con la generación Baby Boomer de edad avanzada, necesitamos soluciones que brinden eficiencia continua a los adultos mayores para que se sientan más seguros de vivir solos o de recibir apoyo de sus cuidadores. La I.A. puede ser capaz de comprender las necesidades culturales, físicas y emocionales de las personas, puede proporcionar actualizaciones de muchos recursos obsoletos.
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Caso de uso

7. Retail
La industria minorista será una de las más afectadas por AI. Se espera que su gasto global aumente a $7,3 mil millones por año para 2022. Los minoristas utilizarán la funcionalidad de realidad virtual y aumentada en la publicidad. La visualización inmersiva del catálogo de productos crecerá dramáticamente, y los compradores experimentarán los productos antes de comprar. Se prevé que para 2020, los chatbots impulsarán el 85% de todas las interacciones de servicio al cliente.

Caso de uso

8. Inteligencia de Negocios
Las empresas están abrumadas por el volumen de datos generados por sus clientes, herramientas y procesos. Están encontrando que las herramientas de inteligencia de negocios tradicionales están fallando. Las hojas de cálculo y los tableros serán reemplazados por herramientas impulsadas por I.A. que exploran datos, encuentran información y hacen recomendaciones automáticamente. Estas herramientas cambiarán la forma en que las empresas usan los datos y toman decisiones.
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Caso de uso

9. Planificación de la Ciudad
La planificación y el desarrollo de la infraestructura recibirán un gran impulso de I.A. Se pueden procesar y organizar tantos datos para ayudar a comprender las áreas urbanas y cómo están cambiando. Los datos de I.A. también pueden proporcionar una forma diferente de ver el crecimiento y el desarrollo, el uso de servicios públicos, la seguridad y más.

Caso de uso

10. Diagnóstico y Tratamiento de la Salud Mental
Estamos empezando a ver un aumento en los problemas de salud mental entre los jóvenes. Ya sea una adicción al dispositivo o una retirada del mundo físico, algunos están empezando a aislarse en línea. En última instancia, esto puede conducir a una ruptura de la cohesión social. Veo potencial en el uso de la I.A. para identificar a las personas en riesgo y recomendar la terapia antes de que caigan en un agujero de depresión y desesperanza.
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Caso de uso

11. Educación
Los conceptos básicos de la educación no han cambiado mucho a lo largo de las generaciones, y es bastante obvio que se necesita un cambio. La pregunta más apremiante es cuál debe ser ese cambio y cómo lograrlo. Aprovechar la Inteligencia Artificial para crear una ruta de aprendizaje personalizada, dinámica y efectiva para cualquier tema puede ser un facilitador increíble para tal revolución.

Caso de uso

12. Fashion
Usar la Inteligencia Artificial para aprender sobre los patrones de compra de usuarios en todo el mundo y predecir las tendencias de la moda sería una gran implementación. Tener un excelente motor de recomendaciones respaldado por I.A. ayudaría enormemente a los usuarios.
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Caso de uso

13. Gestión de la Cadena de Suministro
I.A. puede dar cuenta de más factores y complicadas dependencias no lineales y correlacionadas de datos mucho mejor que un humano. La Inteligencia Artificial puede predecir el futuro sin sesgo humano, pero con una evaluación de riesgos adecuada, y encontrar decisiones óptimas incluso bajo un perfil de costo asimétrico. Esto lleva a mejoras en cada decisión.
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